人工智能（AI）现在有了一种全新的用途：用来预测地震和海啸。东京大城大学的一个团队用于机器学习技术来分析地磁场的微小变化，和现有方法比起，他们创立的系统未来将会早地预测到自然灾害的再次发生。

“地震和海啸预示着地磁场的局部变化，”该副教授KanOkubo领导的研究人员写到。“对于地震来说，这主要是一种力磁效应，沿着断层获释积累的大量形变，不会引发地磁场的局部变化；而对于海啸来说，忽然而极大的海洋运动会造成大气压力的变化，这反过来影响了电离层，随后转变了地磁场。”这两者都可以通过设于多个方位的观测点来展开检测。

这种方法的主要益处是速度快，因为电磁波以光速传播，我们可以通过观察地磁场的变化，瞬间检测到灾难的再次发生。这个大学的团队研发了一种先进设备的机器学习算法，仿真了神经元在人脑内的相连方式。

然后他们向系统中输出了大量的历史测量数值，以便创立和优化极为简单的多层“滤网”，最有效地将数据和实际测量数值对应一起。利用2015年收集的50万个数据点，他们创立了一个系统，对观测点磁场的估计超过前所未有的精度。“该系统可以和高灵敏度的探测器网络因应用于，以构建对地震和海啸的较慢检测，获取有效地的预警系统，可以最大限度地增加损失并挽回生命，”该团队说道。

“创建一个更为精确的预警系统可以让居民有充足的时间受困，例如前往地势较高的方位或地震避难所。”这项研究公开发表在《IEICECommunicationsExpress》期刊上。

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